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carreras de drones ia vs humanos

La carreras de drones IA es la culminación de dos años de trabajo de la NASA y Google

En un trabajo financiado por Google, los ingenieros de la NASA entrenaron una inteligencia artificial para drones en una desafiante carrera de obstáculos. La IA resultó ser un digno rival contra uno de los mejores pilotos humanos del mundo. Si bien no tuvo el mejor tiempo, la IA nunca se fatiga e hizo giros y vueltas mucho más seguras.

La carreras de drones IA es la culminación de dos años de trabajo de investigadores en el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA. El equipo diseñó tres drones, Batman, Joker y Nightwing, que estaban integrados con algoritmos complejos que instruyen a los artilugios voladores sobre cómo sortear los obstáculos. JPL utilizó parte de la tecnología de navegación basada en la vista que había utilizado anteriormente para naves espaciales.

Para ver cuán bien se comportaban sus drones, la NASA alistó al piloto de clase mundial Ken Loo que compitió contra los drones el 12 de octubre.

Los drones podrían alcanzar unos asombrosos 129 km/h en línea recta. Sin embargo, durante la carrera real que tuvo lugar en un almacén del JPL, los drones volaron principalmente de 48 a 64 km/h).

Loo anotó un tiempo mejor, con un promedio de 11.1 segundos, mientras que los drones completamente autónomos registraron un promedio de 13.9 segundos. La IA era mucho más estable, por otro lado, mientras que los tiempos de Loo variaban más. Lo que es más, la IA voló la misma línea de carrera en cada vuelta.

"Enfrentamos nuestros algoritmos contra un humano, que vuela mucho más por sensación", dijo Rob Reid de JPL, el administrador de tareas del proyecto. "Realmente se puede ver que la IA vuela el drone suavemente por el recorrido, mientras que los pilotos humanos tienden a acelerar agresivamente, por lo que su camino es más desigual".

A diferencia de Loo, sin embargo, los drones nunca se cansan y siempre están a la altura de la tarea de navegar un entorno desafiante una y otra vez. Esto los hace mucho más seguros y confiables a largo plazo.

"Esta es definitivamente la pista más densa que he volado", dijo Loo. "Una de mis fallas como piloto es que me canso fácilmente. Cuando me fatigo mentalmente, empiezo a perderme, incluso si he volado el curso 10 veces".

Los drones autónomos suelen confiar en el GPS para navegar por sus alrededores, pero esta no es una opción en espacios cerrados como un almacén o áreas urbanas densas. La localización y el mapeo baial

sados en cámara son mucho más útiles en esta situación, que es lo que se ha usado aquí. Según Reid, su tecnología podría ser utilizada por aviones no tripulados comerciales para verificar el inventario en un almacén, por ejemplo, o ayudar en operaciones de rescate en sitios de desastre donde existen numerosos obstáculos impredecibles. Algún día, los drones autónomos podrían incluso ir a una estación espacial.

Etiquetas: CarreraHumanoInteligenciaArtificial

Qué es Donografía

Dronografía es la ciencia, el arte y la práctica de la creación de imágenes o vídeo duraderos mediante el registro de luz u otra radiación electromagnética por medio de un avión no tripulado que vuela alrededor o por encima de una determinada escena.

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